儿童专注度AI测试

2019-06-09 10:57:02 0

  


  所有的科学研究都为了解决人类的各种问题,而其方法与逻辑都是相同的:首先科学家需要确定研究问题或挑战出现的场景,并精确定义问题的表征,进而推导出基本的解决方案,并进行大量的个体与群体实验,以最终确定解决方案的普适性。

  专注度研究秉承同样的科学发展逻辑,从理论定义确认到临床表现解析,最后到临床治疗方案基本确定,经历了超过100年的发展,才基本确定了使用心理学及脑神经科学综合诊断与治疗的方法论。 

  然而,专注能力问题的确诊与治疗仍有漫漫长路,尽管对于严重脑机能损伤导致的专注能力缺陷(比如ITS,TTS)已经有了长足的进步,而对于包括儿童多动症(ADHD)以及更加轻微的专注度能力提升挑战,目前的首要挑战是临床诊断方法在手段上有限,尤其无法通过再现自然表现的情景而使诊断数据增加了失真的可能,对最终的准确诊断造成了干扰,并进而影响了正确地治疗方案实施。 

  而在21世纪,人工智能的出现创造了全新的技术手段,为专注度研究带来了创造性的技术方案。微软公司的最新面部智能不仅可以分析人脸的五官,还可以根据五官所带动的肌肉细微变化来阅读人类表情,蜜枣网的Aeye锐智眼AI技术更可以通过追踪眼球的位置来进行深度的学习方式解读,配合首都师范大学心理学专家的儿童专注度测试方法,最终形成了学习场景的专注度人工智能分析方法。所有的科学研究都为了解决人类的各种问题,而其方法与逻辑都是相同的:首先科学家需要确定研究问题或挑战出现的场景,并精确定义问题的表征,进而推导出基本的解决方案,并进行大量的个体与群体实验,以最终确定解决方案的普适性。 

  专注度研究秉承同样的科学发展逻辑,从理论定义确认到临床表现解析,最后到临床治疗方案基本确定,经历了超过100年的发展,才基本确定了使用心理学及脑神经科学综合诊断与治疗的方法论。 

  然而,专注能力问题的确诊与治疗仍有漫漫长路,尽管对于严重脑机能损伤导致的专注能力缺陷(比如ITS,TTS)已经有了长足的进步,而对于包括儿童多动症(ADHD)以及更加轻微的专注度能力提升挑战,目前的首要挑战是临床诊断方法在手段上有限,尤其无法通过再现自然表现的情景而使诊断数据增加了失真的可能,对最终的准确诊断造成了干扰,并进而影响了正确地治疗方案实施。 

      而在21世纪,人工智能的出现创造了全新的技术手段,为专注度研究带来了创造性的技术方案。微软公司的最新面部智能不仅可以分析人脸的五官,还可以根据五官所带动的肌肉细微变化来阅读人类表情,蜜枣网的Aeye锐智眼AI技术更可以通过追踪眼球的位置来进行深度的学习方式解读,配合首都师范大学心理学专家的儿童专注度测试方法,最终形成了学习场景的专注度人工智能分析方法。 

      同样重要的是大数据计算能力的提升为科学家带来复杂算法的实施能力,比如一个儿童学习的30分钟场景里,不仅有1800秒时间维度数据,以及每一秒钟儿童在专注状态下的5层次心理活动维度数据,还需要结合儿童生理年龄的脑机能数据维度,心理学的兴趣维度,配合对面部表情和眼睛移动变化追踪的加以临床诊断的分析算法,这是一个多维度多逻辑多层级的计算关系。该计算逻辑的复杂程度甚至堪比电商购物车的推荐算法,因此,蜜枣网与北京邮电大学的机器学习算法专家及清华大学的数学专家通力合作,进行了创新的基于实际学习场景的儿童专注度深度分析智能算法。

 

   这一全球首创的专注度分析方法极大地简化了对儿童专注度测量与评估的流程:家长仅仅需要用手机或者Pad拍摄孩子真实的学习视频,并通过小程序将该视频上传到蜜枣网的云端智能分析系统,即可得到由人工智能分析的专注度5维度参数评估以及对整个学习过程的学习状态分析,准确理解孩子的专注能力多维度定位,并据此来采用一一对应的提高方法来发展他/她的专注能力,从而在未来的学习中受益。

 

     蜜枣网与微软公司合作,推出的这一全球首例人工智能儿童专注能力分析系统借助人工智能与大数据处理能力,首次实现在真实学习场景里实时分析专注度的先进方法:更少干扰,更少误差,更多数据,更多解析,最终带来更适合儿童的专注度解决方案。

 

用微信扫描识别下图的二维码,则会得到优惠价格的儿童专注度测试结果。


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