数字化转型ING

2019-01-08 13:37:33 0

数字化转型ING | 这家企业正借助情绪智能识别,帮客户做决策 


微软/人脸识别/技术


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  丹棱君有话说:美国心理学家保罗·艾克曼研究发现,面部基本情绪(快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶和恐惧)在不同文化中都有共通性,能够反映客观现实。借助微软 AI 和 Azure 智能云技术,蜜枣网正在通过“情绪智能识别”帮助各行业提取和分析情绪数据,更好地做决策。

“情绪智能识别”在国内还是个比较新的概念,它不仅是技术,还是管理思维,能帮助管理人员将抽象、微妙的体验数据化为管理依据,将业务需求与客户反馈紧密结合。微软加速器·北京 11 期校友企业蜜枣网在深入了解微软人脸识别和情绪识别 API 后,有了将情绪智能识别落地的信心和决心,先后在零售和幼教行业推出了情绪智能识别 SaaS 解决方案。

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 让实体店学会“察言观色”

  如何评估商场的服务、招商或经营策略?商家传统的做法是发放大量调查问卷,而这样做成本高、偏差大。通过在商场的出入口安装(或升级)双向摄像头,并借助微软人脸识别和情绪识别 API,蜜枣网能够帮助商家检测大量顾客出入商场的表情变化,比如,“锐智眼”系统能检测到,顾客来时有 7% 露出笑容,离开时仅有 4% 。商家一旦能及时利用情绪数据改变策略或手段,就有机会在短时间更受欢迎。


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  招商银行曾邀请客户通过按键反馈服务体验(通常包括非常不满意,不满意,满意,非常满意四个按钮),这一反馈机制后来在行业通行后,效果却失真了(大多数客户习惯按“非常满意”键来鼓励店家)。借助微软人脸识别和情绪识别 API,蜜枣网能够帮助招商银行判断顾客在等待多少分钟时出现了不适感,从而随机应变,比如请客户经理缓和一下气氛等。


  非常重视消费者体验的麦当劳,曾采用自助点单触屏对顾客进行分流,却发现仍有痛点没有解决,比如,四个人在一起点餐,往往花费很长时间才能商量出结果,这对于排在自助点菜队的顾客简直是“灾难”。利用微软人脸识别和情绪识别 API,蜜枣网能够帮助麦当劳在点餐出现混乱迹象时,及时提醒门店人员出面解决。


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  情绪智能识别还可以改变幼教


  外界环境变化对于孩子的心理影响非常明显。有一次,蜜枣网为一个幼儿园班级测试教学效果,三位身强体壮的男士在幼儿园参观,突然出现在孩子面前,“锐智眼”系统即刻检测到大部分孩子出现了恐惧情绪。借助微软人脸识别和情绪识别 API,蜜枣网每天能为孩子们进行 1000 次以上的情绪扫描,每当孩子的情绪严重波动时,系统就自动为幼儿园管理人员报警,及时排查隐患。


情绪识别还能帮助园长们更有效地激励员工。幼儿园由于缺乏清晰的评价机制,很难客观地为教师进行业绩考核,园长们通常从哪个班级投诉事件少,哪个老师更温柔等主观因素去判断,结果往往不够客观真实。通过在教室里安装双向摄像头,借助微软人脸识别和情绪识别 API,蜜枣网通过分别统计出教师和孩子的情绪数据,综合分析孩子的反馈与教师的水平。


  为何选择微软 Azure 智能云?


  不管是线下零售业还是幼教领域,蜜枣网需要通过硬件设备获取信息,并将信息存储在云端,利用 AI 智能识别分析信息。通过使用云平台,蜜枣网能够极大地节省存储、计算及部署成本。通过调研多家平台,蜜枣网选择了 Azure 。微软在人工智能领域耕耘 27 年,蜜枣网能在微软 Azure 智能云平台提供的丰富 AI 技术中找到能满足自身需求、加快研发进程、提高应用效果的技术。


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  在 Azure 众多的存储方式中,蜜枣网选择了 Azure 的 Blob 存储,这种存储方式在存储图片时实力强大:它内置了多种 API,并支持包括 python、php、java 等主流语言,蜜枣网可以很方便地调用 API 接口,实现对 Blob 存储的增加删除等操作;Azure 会为存储在 Blob 上的文件分配外部能够访问到的 URL(统一资源定位符),通过使用这个 URL,用户可以很方便地将图片在页面上展示出来;Blob 存储也支持多种配置参数,用户可以选择合适的复制存储策略,保证数据的持续性与高可用性,也可以根据访问数据的频次进行冷热访问层的选择等。Blob 服务比磁盘等本地存储的成本低 90%,通过使用 Azure 的 Blob 存储服务,蜜枣网构建了可靠、成本低廉的图片存储服务,为后续的图片识别展示等操作奠定了坚实的基础。

  通过 Azure 提供的认知服务,蜜枣网能够快速分析影像数据,将其解析为结构化数据。Azure 认知服务的人脸识别和情绪识别技术,其准确性和通用性能够满足蜜枣网对于基础算法的需求。通过调用 Azure 的认知服务对所有有效基础数据进行分析,并将分析结果结合与实际应用情景相关的归因算法,蜜枣网成功设计并满足了实际应用服务的需求。Azure 的认知服务部署简单,测试方便,能够帮助用户大幅度节省数据积累和算法研发所需的时间成本,让用户可以把更多的精力集中到将认知技术与实际应用相结合的算法和应用中,快速推进实际应用的部署和实现。

  在线下零售业,蜜枣网通过 Azure 的认知服务对消费者属性(如性别、年龄、情绪等)进行分析,结合实际购物体验场景,有效分析客流动态,及时反馈客户满意度,对异常情况做出警示,开创性地在业内实现了首次消费者动线的捕捉,并提供更多维度的分析,包括冷热区及停留分析等创新技术。

  在幼教领域,蜜枣网能够借助 Azure 上的微软人脸识别和情绪识别 API 识别每个儿童的身份和情绪,通过对教学效果和学生兴趣进行分析,并将计算结果与 Azure 云端部署相结合,蜜枣网还能够轻松便捷地创建手机端 APP,为家长提供孩子的成长档案,并为老师改进课程提供有效的帮助。未来,蜜枣网还将借助 Azure 认知服务中的语音语义识别技术,从更多维度挖掘幼儿成长与教师教学之间的关联,持续利用微软人工智能技术推动幼教发展。

本文编辑自微信公众号:微软加速器返回搜狐,查看更多