蜜枣网发布基于微软Azure认知服务的儿童专注能力AI分析系统

2019-01-10 15:12:43 0

蜜枣网发布基于微软Azure认知服务的儿童专注能力AI分析系统

中国网
01-09 17:38
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  全球领先的情绪智能应用创新企业蜜枣网于1月6日发布了全新的儿童专注度智能分析产品: Aeye Analysis,该系统使用了Microsoft Azure的认识服务以及蜜枣网研发的智能分析技术,用于帮助家长全面理解儿童专注能力的发展状态,并通过对于儿童专注力的专业解读以科学方法改善儿童学习习惯,提升儿童专注能力培养效果。

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  人类的专注能力研究与心理学发展基本同步,从理论定义确认到临床表现解析,最后到临床治疗方案基本确定,经历了超过100年的发展,才基本确定了使用心理学及脑神经科学综合诊断与治疗的方法论。

  然而,专注能力问题的确诊与治疗仍有漫漫长路,尽管对于严重脑机能损伤导致的专注能力缺陷(比如ITS,TTS)治疗已经有了长足的进步,而对于包括儿童多动症(ADHD)以及更加轻微的专注度能力提升挑战,目前国内的首要挑战是临床诊断方法及治疗方法与国际领先的研究成果不同步,不仅表现在心理学研究层面的滞后,也表现在脑神经科学研究的相对落后,而且,即使是国际通行的诊断与治疗方案,虽然对于ADHD的诊断方法已达成共识,但对相对轻微的儿童专注能力问题仍然缺乏有效的测量方法,尤其无法通过再现自然表现的情景而使诊断数据增加了失真的可能,对最终的准确诊断造成了干扰,并进而影响了正确地治疗方案实施。

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  而在21世纪,人工智能的出现创造了全新的技术手段,为专注度研究带来了创造性的技术方案。微软公司的Azure 认知服务中的最新面部智能不仅可以定位人脸的器官要素,还可以根据五官所带动的肌肉变化及形态来阅读人类表情,蜜枣网的Aeye锐智眼AI技术则深化了这一智能技术的应用,依据由Sohlberg 和 Mateer建立的在国际临床使用上公认的专注度分析理论,可以通过追踪儿童的面部转动与眼球移动位置来进行深度的学习方式解读,配合心理学专家的儿童专注能力分析方法,最终形成了可以直接应用于真实学习场景的专注度人工智能分析方法。

  同样重要的是大数据计算能力的提升为科学家带来复杂算法的实施能力,比如一个儿童学习的30分钟场景里,不仅有1800秒时间维度数据,以及每一秒钟儿童在专注状态下的5层次心理活动维度数据,还需要结合儿童生理年龄的脑机能数据维度,心理学的兴趣维度,配合对面部表情和眼睛移动变化追踪的加以临床诊断的分析算法,这是一个多维度多逻辑多层级的计算关系。该计算逻辑的复杂程度甚至堪比电商购物车的推荐算法,因此,蜜枣网与北京邮电大学的机器学习算法专家及清华大学的数学专家通力合作,进行了创新的基于实际学习场景的儿童专注度深度分析智能算法。

  这一全球首创的专注能力分析方法极大地简化了对儿童专注度测量与评估的流程:家长仅仅需要用手机或者Pad拍摄孩子真实的学习视频,并通过小程序将该视频上传到蜜枣网的云端智能分析系统,即可得到由人工智能分析的专注度5维度参数评估以及对整个学习过程的学习状态分析,准确理解孩子的专注能力多维度定位,并据此来采用一一对应的提高方法来发展他/她的专注能力,从而在未来的学习中受益。

  蜜枣网与微软公司合作,推出的这一全球首例人工智能儿童专注能力分析系统借助人工智能与大数据处理能力,首次实现在真实学习场景里实时分析专注能力的先进方法:更少干扰,更少误差,更多数据,更多解析,最终带来更适合儿童的专注度解决方案。


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(中国网)