线下零售第一要素, 却被90%的管理者轻视

2019-04-08 10:56:09 0

线下零售第一要素, 却被90%的管理者轻视

meezao.com 蜜枣网零售业视点 1周前


2018年,亚马逊推出的Amazon Go 无人零售店概念被炒得火热,国内同业与资本纷纷跟进,一时间线下零售业要是没有推出同样的技术,简直无法在同行面前抬起头来。Amazon无人店运用了大量的新技术,结合了AI,IOT以及大数据分析的最新先进技术,所以其高昂的商业成本让无人店模式很难复制。然而, 有一项AI应用技术在Amazon 无人店中成为关键技术, 有意思的是,这项技术针对的恰恰是绝大部分线下管理者都轻视了的线下零售第一要素消费者客流



2018年,新零售的浪潮席卷了整个零售业,线下零售业的管理者口中风靡了AI与大数据的名词, 然而,所有的新名词新概念都在2019年随风而去,因为这世界本无点金术,售业就是由无数细节管理汇集成的管理型行业,创新的技术与工具永远无法取代管理方法论,更何况AI等新技术的行业落地需要高超的技术集成与漫长的实践检验零售业尤其是线下零售业仍然要靠头脑生存,靠勤奋发展。如果我们对线下零售业的发展抱有自动迭代自动解决问题的幻想,那么其结果必然不容乐观。


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零售业一直伴随着人类文明的发展,从它诞生之日起就只有两个根本要素:消费者与商品这一头一尾两个要素构成了闭环的零售业链条,而生产,运输,分销,场地等环节都是零售业的拓展因素。


当线下零售业在努力学习互联网同行电商的流量经营时,他们并没有意识到他们本身拥有的流量的巨大价值,也就是到店的消费者客流本身才是线下零售业的最大价值,所有经营的方法论都应该围绕着到店客流而进行建设与调整,通过对每一个到店消费者的转化,才是线下零售业的生存之道。


在互联网时代,电商拥有的便捷性优势让每一个进入线下零售店的消费者价值都无比珍贵。毫无疑问,每一个步入线下零售店的消费者都是付出了更大的出行代价来到店铺,驱动他们的一定是电商无法提供的服务体验之差异,这些差异可能是逛街购买的真实体验,可能是餐饮娱乐的多元体验,可能是家庭出行的特殊体验,也可能是基于便捷与成本综合考虑的便利体验等等,无论是以上的哪一种差异化体验,都为线下零售商提供了弥足珍贵的竞争优势。


如果线下零售服务可以将这一差异化需求转化为服务购买的动力,这一经营优势才能变成强大的竞争手段,并在未来不可逆转的体验竞争环境里保持优势。




在AI技术没有进入零售业的时代,传统的客流统计系统只有一个维度数据;就是客流数量,因此并不具备强大的数据参考与分析价值,甚至在很多线下零售业管理中,其客流数据的准确性都不能保障。



在面部AI及情绪AI技术到来的时代,每一个进入店铺的消费者都是巨大的信息价值来源,面部AI通过对人脸的准确捕捉而记录人数不仅可以比光感式客流计数系统更准确地记录客流数量,更可以创造性地将客流分析维度扩充为四个:客流数量,客流性别,客流年龄以及客流体验,如果加上时间,地点维度,对于消费者的分析就可以形成一个4*2的立体维度,如果收银系统的数据完备,加入消费转化维度则可以形成一个4*3的巨大分析维度。下面的客流分析方法仅仅是二维分析,已经可以产生多角度的数据分析模型,对零售业管理者来说,


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如果对这些多维度数据运用得当,线下零售业的经营者可以形成一个对商业定位的完整理解,如果再结合购买会员的购买数据,那么在数据全面性上,已经几乎无可挑剔了。例如,我们可以对年龄分层进行精细分析,通过摄像头AI分析校正的数以十万计的年龄数据,其精度必然超过仅仅通过会员注册数据而获得的年龄分层数据,从而形成对不同年龄层级的消费者更精准的行为分析与画像,产生更可靠的商业管理依据。



当然,运用AI的先进技术一定会带来全新的商业视角,但也必须了解AI技术也有局限性,并且并不是白菜价,同样需要考虑性价比。使用面部AI技术的客流分析系统,如果没有经过严密的数据分析方法论设计以及对不同零售业态的适用性适配,其成本会像开闸的水龙头一样让人揪心,同时,面部AI还会带来大量的消费者面部数据,其数据的安全性也必须加以考虑,否则也同样会增加管理成本。

 




蜜枣网与微软公司合作的锐智眼消费者客流AI智能分析系统不仅是全球最先发布的客流分析创新工具,更因为应用了微软公司全球领先的AI分析技术和安全强大的云平台,配合蜜枣网专利的线下零售大数据分析算法,因此得到了王府井百货,惠普公司等零售龙头企业的认可。


进入AI时代,如果线下零售业的管理者连进入自己店铺的消费者都不了解,我们该如何在未来的竞争中赢得一席之地呢?