儿童专注度AI分析技术

2019-02-22 18:40:06 0

在21世纪,人工智能的出现创造了全新的技术手段,为专注度研究带来了创造性的技术方案。微软公司的最新面部智能不仅可以定位人脸的器官要素,还可以根据五官所带动的肌肉变化及形态来阅读人类表情。


蜜枣网的Aeye锐智眼AI技术则深化了这一智能技术,依据由Sohlberg 和 Mateer建立的在国际临床诊断使用上公认的专注度分析理论,可以通过追踪面部转动与表情变化等面部特有数据来进行深度的学习方式解读,配合北京大学心理学专家王艺霖博士的儿童专注度咨询与改进方法,最终形成了可以直接应用于真实学习场景的专注度人工智能分析方法。 


而同样重要的是大数据计算能力的提升为科学家带来复杂算法的实施能力,比如一个儿童学习的30分钟场景里,不仅有1800秒时间维度数据,以及每一秒钟儿童在专注状态下的5层次心理活动维度数据,还需要结合儿童生理年龄的脑机能数据维度,心理学的兴趣维度,配合对面部表情和眼睛移动变化追踪的加以临床诊断的分析算法,这是一个多维度多逻辑多层级的计算关系。



零售业以前没有技术手段来理解与分析消费者体验与销售额之间的关系,所以只能从价格促销方面来改变经营结果,而现在人工智能将消费者体验数据化,从而给新零售带来革命性的管理创新。我们借助微软智能云与认知服务开发的锐智眼消费者体验智能分析系统能够赋予商场感知消费者满意度的能力,根据客流量、顾客情绪等实现及时的运营策略调整。目前服务已经在王府井百货大兴购物中心得到应用,取得了良好的效果,其他商场也提出了意向,未来将会有更多的购物中心进行部署。