儿童专注度AI分析技术

2019-06-05 15:15:57 0

根据美国心理学协会以及大英百科全书的定义: 专注力是专注于相关环境刺激的能力。最新的医学研究成果显示,专注能力已经成为一个涉及多项因素的人类高级能力。 儿童在写作业时的专注度行为表现,不仅仅是意识与意志在心理学层面的建设过程,也是脑部神经支持的认知能力的成长过程。 总体而言,专注能力就是心理机能与脑神经机能两者结合所而保证人类专注于执行一项任务(刺激)的重要能力。   

 

根据全球心理学专家包括美国心理学协会(APA)的研究结果:专注能力是人类必须掌握的能力,它可以对人的一生发展产生积极或者不良的影响。专注能力作为人类的基本能力,一旦出现缺乏,缺陷等病理症状,往往反映了患者在心理或者脑部健康的潜在问题,其负面影响如同心理疾病或者脑部疾病的其他效应,往往会对患者造成伴随终身的影响。因此,当儿童出现了专注能力缺乏的现象时,家长必须予以重视。

 

在21世纪,人工智能的出现创造了全新的技术手段,为专注度研究带来了创造性的技术方案。微软公司的最新面部智能不仅可以定位人脸的器官要素,还可以根据五官所带动的肌肉变化及形态来阅读人类表情。



蜜枣网的Aeye锐智眼AI技术则深化了这一智能技术,依据由Sohlberg 和 Mateer建立的在国际临床诊断使用上公认的专注度分析理论,可以通过追踪面部转动与表情变化等面部特有数据来进行深度的学习方式解读,配合中科院儿童心理学专家王艺霖博士的儿童专注度分析方法,最终形成了可以直接应用于真实学习场景的专注度人工智能分析方法。 

而同样重要的是大数据计算能力的提升为科学家带来复杂算法的实施能力,比如一个儿童学习的30分钟场景里,不仅有1800秒时间维度数据,以及每一秒钟儿童在专注状态下的5层次心理活动维度数据,还需要结合儿童生理年龄的脑机能数据维度,心理学的兴趣维度,配合对面部表情和眼睛移动变化追踪的加以临床诊断的分析算法,这是一个多维度多逻辑多层级的计算关系。

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这一全球首创的专注度分析方法 极大地简化了对儿童专注度测量与评估的流程 

家长仅需:

1、用手机或者Pad拍摄孩子真实的学习视频。

2、通过小程序将该视频上传到蜜枣网的云端智能分析系统。

即可得到由人工智能分析的专注度5维度参数评估以及对整个学习过程的学习状态分析,准确理解孩子的专注能力多维度定位,并据此来采用一一对应的提高方法来发展他/她的专注能力,从而在未来的学习中受益

 

蜜枣网与微软公司合作,推出的这一全球首例人工智能儿童专注能力分析系统借助人工智能与大数据处理能力,首次实现在真实学习场景里实时分析专注度的先进方法:更少干扰,更少误差,更多数据,更多解析,最终带来更适合儿童的专注度解决方案。